Do sự gia tăng nhanh chóng của số lượng phương tiện trên đường, các vấn đề về giao thông và bãi đậu xe chắc chắn sẽ tồn tại. Nguyên nhân là do cơ sở hạ tầng giao thông hiện tại và hệ thống bãi đậu xe không đủ khả năng đáp ứng với lượng phương tiện ngày càng tăng trên đường. Các yếu tố như sử dụng văn phòng, việc làm, sở hữu ô tô, đi lại và chi tiêu tùy ý đang ảnh hưởng đến cách sử dụng bãi đậu xe. Các thành phố thông minh ngày nay có mọi công trình nhưng việc giảm bớt vấn đề bãi đậu xe vẫn chưa được giải quyết trong một thời gian dài.
Mối quan tâm về việc thiếu bãi đậu xe đầy đủ đã tăng lên rất nhiều. Hiểu được mức độ nghiêm trọng của tình hình và nhu cầu giờ giấc, Arjun, một kỹ sư phần cứng và Siva, một cựu chiến binh phần mềm đã nảy ra ý tưởng bắt đầu một liên doanh nhằm cung cấp các giải pháp đỗ xe dựa trên IoT thông qua công ty WiiTronics của họ. Muốn biết thêm về công ty, chúng tôi đã đề nghị Arjun (người là CEO và là người sáng lập công ty) tương tác trực tiếp với anh ấy và tại đây chúng tôi đã sẵn sàng để bắt đầu. Vì vậy, chúng ta hãy bắt đầu với bài viết để có cái nhìn sâu sắc về các sản phẩm mà WiiTronics đang cung cấp và chúng có lợi như thế nào về mặt quản lý bãi đậu xe phù hợp.
Q. Hãy cho chúng tôi biết về công ty WiiTonics của bạn. Bạn cung cấp loại giải pháp quản lý bãi đậu xe nào?
WiiTronics là một công ty do IIT Madras ươm tạo, được thành lập vào năm 2013 để phát triển các nền tảng phần cứng và phần mềm đặc biệt với IoT trong tâm trí của chúng tôi. Tôi là một kỹ sư phần cứng đến từ Thung lũng Silicon và đối tác của tôi Siva là một cựu chiến binh phần mềm. Trước đây anh ấy đã làm việc cho Wipro ở Ấn Độ và sau đó anh ấy đã đến Singapore để nghiên cứu thêm. Ở đó, anh ấy đang làm việc cho một công ty thuộc sở hữu của chính phủ Singapore trong lĩnh vực R & D. Vì vậy, tôi đã mời anh ấy đến và tham gia cùng tôi sau khi tôi bắt đầu WiiTronics.
Chúng tôi xây dựng các sản phẩm IoT. Chúng tôi có một nền tảng phần cứng, nền tảng phần cứng WiiTronics, nói một cách đơn giản có nghĩa là thiết bị điện tử không dây. Nền tảng phần mềm của chúng tôi được gọi là Chuột ngẫu nhiên. Chúng tôi đã thiết kế các cảm biến có thể phát hiện các phương tiện, vì vậy chúng tôi sử dụng nó với nền tảng phần cứng của mình. Với điều này, tất cả các giao tiếp từ phía khách hàng / khách hàng đến máy chủ đám mây của chúng tôi có thể được tạo điều kiện thuận lợi. Nền tảng này cũng có thể được sử dụng để có bất kỳ cảm biến nào khác, ngoài cảm biến phát hiện xe. Mục tiêu của chúng tôi là đưa tất cả các sản phẩm mà chúng tôi đang thiết kế và tất cả các giải pháp mà chúng tôi có và vươn ra toàn cầu với nó và đó là trọng tâm của chúng tôi trong ba năm tới.
Q. Vui lòng giải thích kiến trúc cơ bản của hệ thống giải pháp Bãi đậu xe IoT của bạn và cách chúng hoạt động.
Chúng tôi có các loại cảm biến đỗ xe khác nhau được lắp ở mỗi khe của bãi đỗ xe. Đối với trong nhà, chúng tôi có các cảm biến cụ thể, đối với đỗ xe ngoài trời như đỗ xe ngoài đường, chúng tôi có các cảm biến cụ thể. Các cảm biến trong nhà đều là cảm biến siêu âm phát hiện xem có bãi đậu xe hay không. Sau đó, chúng giao tiếp với bộ điều khiển cảm biến. Để giảm chi phí, chúng tôi đặt một bộ thu phát trên bộ điều khiển trung tâm từ đó nó được kết nối với tất cả các cảm biến. Các bộ điều khiển cảm biến này phát hiện trạng thái của từng khe và gửi dữ liệu không dây đến cổng của chúng tôi, một máy tính chạy hệ điều hành Linux được kết nối với internet và chúng tôi có một ứng dụng khổng lồ đang chạy trên đó. Đó là bộ não hoặc CPU của toàn bộ giải pháp.
Cập nhật trạng thái từ các lô riêng lẻ được gửi đến cổng đưa nó lên đám mây và cũng cập nhật các màn hình. Màn hình hiển thị cực kỳ quan trọng đối với ứng dụng của chúng tôi, ở mỗi đường lái xe vào bãi đậu xe, dù là trong nhà hay ngoài trời; chúng tôi sẽ có một màn hình hiển thị cho biết có bao nhiêu chỗ đậu xe có sẵn ở một trong hai hướng mà họ đi. Vì vậy, nếu cảm biến thay đổi trạng thái, cổng sẽ biết tất cả các màn hình cần được cập nhật. Trong trường hợp, có một đường lái xe dẫn đến, ví dụ, năm đường lái xe khác nhau và nếu có một cảm biến ở cuối, nơi một chiếc xe rời đi, chẳng hạn, tất cả các màn hình dẫn đến đường lái xe đó và cảm biến đó sẽ được cập nhật. Vì vậy, nó tích lũy! Đó là những gì chúng tôi làm với các cảm biến IoT, chúng tôi đưa nó lên đám mây.
WiiTronics nổi bật với thực tế là ở các công ty khác, sự tham gia hiển thị cho một đường lái xe cụ thể chỉ giới hạn trong các cảm biến. Vì vậy, nếu có một trăm khe cắm và một trăm cảm biến, màn hình sẽ được kết nối với các cảm biến đó và nó cho thấy tính khả dụng của hàng trăm khe cắm đó. Nhưng vì IoT, chúng tôi có thể cung cấp dữ liệu tích lũy trên mỗi màn hình.
Q. Tại sao bạn thực hiện chuyển đổi từ siêu âm sang cảm biến Từ kế? Tất cả các nút cảm biến đều có cảm biến siêu âm hay cảm biến từ kế hay là sự kết hợp của cả hai?
Nó hoàn toàn phụ thuộc vào loại bãi đậu xe mà chúng tôi đang xem xét. Đối với các ứng dụng trong nhà, chủ bãi đậu xe rất quan tâm đến việc lắp đặt cảm biến trên sàn, vì họ có lớp phủ epoxy trên sàn và họ được bảo hành cho lớp sơn epoxy. Và bạn không thể chạm sàn. Đó là một trong những lý do tại sao chúng tôi muốn đưa ra một cảm biến có thể đặt trên trần nhà. Nó có thể phát hiện xem khe có sẵn và không có sự xâm nhập vào cấu trúc trên sàn.
Về cảm biến từ kế, chúng tôi thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng ngoài trời. Nó chạy bằng pin; bạn không thể thực sự cắt đường và đưa dây điện vào bên trong, có rất nhiều công việc dân sự liên quan. Đó là lý do tại sao chúng tôi mới thiết kế một chiếc cốc, có dạng hình trụ. Bạn chỉ cần đào và sau đó bạn sửa chữa nó và nó chạy bằng pin, vì vậy nó ít xâm phạm hơn trên đường. Từ kế không thay thế cho sóng siêu âm nhưng chúng tôi sử dụng sóng siêu âm cho tất cả các ứng dụng của mình. Chúng tôi nhận thấy sóng siêu âm khá đáng tin cậy và nó đang hoạt động rất tốt nên bây giờ chúng tôi cũng đang sử dụng sóng siêu âm cho ứng dụng ngoài trời, nơi chúng tôi đang có một cột nhỏ bên hông xe. Ngay cả ngoài trời, chúng tôi sẽ đặt màn hình LCD của chúng tôi hiển thị tình trạng sẵn sàng.
Q. Bạn đã sử dụng ZigBee để giao tiếp giữa cổng và trung tâm của bạn. Tại sao? Tại sao không phải các giao thức khác như LoRa? Ngoài ra, bạn có dự định chuyển sang sử dụng các giao thức khác trong tương lai không?
Một trong những lý do chính để chọn ZigBee chủ yếu là vì cách các bãi đậu xe được thiết kế ở Ấn Độ và trên toàn cầu. Bãi đậu xe có một số trụ bằng bê tông cốt thép và tất cả các toa đều làm bằng kim loại. Có một sự suy giảm rất lớn. Nếu chúng ta đã cài đặt cổng vào ở đâu đó, rất có thể chúng ta sẽ không nhìn thấy gì. Đó là lý do tại sao chúng tôi muốn sử dụng một giao thức đa bước, ngay cả khi cổng vào ở đâu đó xung quanh và có hành lang thang máy và hành lang thang cuốn ở giữa, dữ liệu mà chúng tôi đang gửi có thể chuyển sang các bộ thu phát khác và đi đến cổng. Không dây là đường quan sát để chúng tôi có thể đưa dữ liệu từ tầng hầm ba của một bãi đậu xe ra bên ngoài cách bãi đậu xe khoảng 50 mét để hiển thị. Vì vậy, đó là những gì ZigBee mang lại trên bàn, nó 'có thể nhảy và đến đích, điều mà Lora không thể làm được. Chúng tôi muốn có giao thức lưới và giao thức đa bước.
Q. Mô hình doanh thu của bạn hoạt động như thế nào? Nó giống như chỉ là một khoản phí cài đặt một lần hay nó giống như Phần mềm như một loại dịch vụ?
Đó là một sự kết hợp, phần mềm được cung cấp dưới dạng đăng ký cho các trung tâm mua sắm, sân bay hoặc bất cứ nơi nào, bất kỳ ai là nhà điều hành và phần cứng được bán. Họ đầu tư Capex và mua phần cứng và cài đặt nó.
Q. Các cảm biến dựa trên Magnetometer hoạt động như thế nào? Nó tốt như thế nào đối với các ứng dụng cảm biến xe?
Cảm biến dựa trên từ kế là một vật liệu nhạy cảm với từ tính được lắp đặt trên đường như một mạng lưới cầu. Vì vậy, bất cứ khi nào có sự thay đổi trong từ trường thì có sự thay đổi của điện trởquá. Và đó là sự thay đổi điện áp trên cầu. Điều này được khuếch đại và đưa ra ngoài. Nó giống như chúng ta đang đọc các thanh ghi để hiểu sự thay đổi của từ trường trong trục liên quan. Sau khi hoàn thành, chúng tôi viết thuật toán của mình và thực hiện một phép tính thống kê nhỏ để đảm bảo rằng đó là một chiếc xe nằm trên cảm biến. Mật độ từ thông thay đổi do khung gầm của xe được làm bằng kim loại và nó cực kỳ nặng và nó có tác động đến từ trường xung quanh cảm biến. Đó là cách nó phát hiện một khe cắm nếu một chiếc xe đang đỗ trên đầu cảm biến hay không. Vì vậy, đây có lẽ là thách thức lớn nhất trong số các sản phẩm mà chúng tôi đã phát triển cho đến nay.
Q. Các cảm biến từ trường này được lắp đặt trên đường như thế nào? Loại bảo trì nào được yêu cầu sau khi lắp đặt?
Các cảm biến từ được lắp đặt bằng cách cắt lõi, khoan lõi được thực hiện trên đường, chúng tôi loại bỏ nhựa hình trụ ra ngoài, và sau đó vỏ bọc của chúng tôi được đặt vào đó. Có một vật liệu cách nhiệt bao quanh cảm biến của chúng tôi để nhiệt độ bề mặt từ đường không tiếp xúc trực tiếp với vỏ cảm biến. Mặc dù tất cả đều bằng nhựa và chúng đều cách nhiệt, chúng tôi cố gắng giảm thiểu tác động đó. Có hai thiết kế bao vâyvì nhiều lý do. Một lý do là phần cứng không được tiếp xúc trực tiếp với phần vỏ tiếp xúc với đường nhựa và nhiệt độ không được tiếp xúc với phần cứng. Nguyên nhân thứ hai là ứng dụng ngốn pin. Vì vậy, để thay pin, không cần phải tháo toàn bộ vỏ ra và thay nó, phần trên của vỏ được tháo ra và thay thế bằng vỏ khác chỉ bằng cách tháo phần trên.
Có một điều hơi khó khăn là khi bạn lắp đặt cảm biến để đảm bảo rằng không có thành phần kim loại nào xung quanh. Nếu không, các cảm biến được hiệu chuẩn trước cho mảnh kim loại đó. Ngoài ra, trong khi thiết kế cảm biến, bạn nên đảm bảo rằng bạn hiểu rằng các cảm biến hoạt động khác nhau ở các nhiệt độ khác nhau. Chúng tôi cần thực hiện hiệu chuẩn nhiệt độ thích hợp trước khi triển khai cảm biến.
Cách phần cứng được thiết kế là nó luôn ở chế độ ngủvà chúng tôi đã trải qua các lần lặp lại khác nhau của thiết kế. Ban đầu, chúng tôi từng có hai cảm biến. Vì vậy, một loại cảm biến không chính xác có thể phát hiện ra một số loại vật cản ở phía trên và sau đó chúng tôi sẽ bật cảm biến dựa trên từ kế để tìm ra khe có sẵn hay không. Sau đó, chúng tôi chuyển sang một con chip mà ở trạng thái công suất thấp sẽ cho chúng tôi ngắt khi có sự thay đổi trong từ trường. Đó là cách chúng tôi có thể đạt được điều này để toàn bộ mạch ở chế độ ngủ. Bất cứ khi nào có sự thay đổi trong từ trường, chúng tôi sẽ nhận được một sự gián đoạn và mạch sẽ thức dậy, sau đó chúng tôi thực hiện các tính toán của mình để xem thực tế có một chiếc xe hay không. Vì vậy, dựa trên việc sử dụng, chúng tôi có thể đi đâu đó từ hai đến bốn năm tuổi thọ pin. Chúng tôi sử dụng pin lithium-ion và chúng tôi sử dụng bộ điều khiển có dòng xả40-50 nanomps.
Q. Bạn có sản xuất các cảm biến này hoàn toàn ở Ấn Độ không? Bạn là một số ít, một trong số ít công ty tham gia vào giải pháp đỗ xe IoT này, bạn đã gặp phải những khó khăn kỹ thuật nào khi phát triển sản phẩm như thế này?
Có, chúng tôi sản xuất các cảm biến này hoàn toàn ở Ấn Độ. Chúng tôi đã phải đối mặt với rất nhiều thách thức. Trong khi thiết kế các cảm biến dựa trên từ tính, chúng tôi phát hiện ra rằng đầu ra của cảm biến thay đổi theo nhiệt độ. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã rất nỗ lực để cách nhiệt nó khỏi bề mặt đường vì bề mặt đường có thể lên đến 65-70 độ C, bạn đã thấy ở một số nơi nhựa đường tan chảy trên bề mặt đường.. Phần cứng của chúng tôi về cơ bản có thể xử lý nhiệt độ đó nhưng chỉ có điều là đầu ra cảm biến thay đổi theo nhiệt độ. Vì vậy, nếu bạn thiết kế cảm biến và đặt trên đường, vào lúc bảy giờ sáng, cảm biến của bạn hiển thị một số giá trị, vào lúc một giờ chiều, chúng hiển thị các giá trị khác nhau. Vì vậy, đối với mỗi cảm biến, chúng tôi phải hiệu chuẩn nhiệt độ, bởi vì chúng tôi đang thiết kế những sản phẩm này cho thị trường toàn cầu.Edmonton ở Canada, nơi bạn có nhiệt độ âm 40 độ C trong mùa đông cao điểm, đến những nơi như Dubai, nơi bạn có nhiệt độ 55-60 độ C, nơi mặt đường có thể sẽ cao hơn. Vì vậy, đó là một trong những thách thức lớn nhất mà chúng tôi phải tìm ra quy trình mà chúng tôi thực hiện để đảm bảo chúng tôi thực hiện hiệu chuẩn nhiệt độ và cảm biến hoạt động đáng tin cậy sau đó.
Khía cạnh thứ hai là chúng tôi phải vượt xa kiến thức về điện tử vì những cảm biến này được lắp đặt trên đường. Xe tải 16 bánh có thể quyết định đậu bên đường và đi uống trà. Vì vậy, chúng tôi phải thiết kế vỏ bọc theo cách mà nó có thể chịu được trọng lượng nặng của vật chứa đó nếu chúng nằm trên đầu cảm biến. Vì vậy, chúng tôi đã thiết kế nó và được chứng nhận, tôi phải nhận tải trọng khoảng bảy tấn. Vì vậy, đó là khoảng, 2-3 tấn nhiều hơn những gì một bánh xe sẽ xử lý trong một chiếc xe tải lớn.
Vì không có nhiều đối thủ cạnh tranh, đó là hành trình chúng tôi phải một mình vượt qua nhưng chúng tôi có rất nhiều người giúp đỡ chúng tôi, đó là nơi mà tế bào ươm tạo IIT Madras hình thành, chúng tôi có một số cố vấn, cả về phía kỹ thuật công nghệ và chúng tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ và rất nhiều trong số đó đã được thử và sai. Đó là lý do tại sao việc phát triển phần cứng và đưa nó ra thị trường thương mại cần thời gian đáng kể để đạt được điều đó.
Q. Là một nhà sản xuất ở Ấn Độ, bạn quản lý chuỗi cung ứng của mình như thế nào?
Một số nhà phân phối ở Ấn Độ sẽ giúp bạn bớt đau đầu. Bạn chỉ cần cung cấp cho họ BoQ, và họ xử lý mọi thứ; tất cả hậu cần, mọi thứ liên quan đến việc này, và chúng tôi làm việc với nhiều nhà phân phối và quy trình lắp ráp PCB của chúng tôi được thuê ngoài và vì vậy chúng tôi giới thiệu các nhà phân phối của mình với những người lắp ráp PCB và họ cũng có nhà phân phối thiết lập của họ để chúng tôi có thể thấy lợi ích chi phí. Tôi chưa bao giờ phải đối mặt với bất kỳ loại vấn đề nào liên quan đến việc nhận một thành phần hoặc đưa sản phẩm ra đúng hạn. Liên quan đến thiết kế phần cứng của chúng tôi, thiết kế PCB và lắp ráp, nó không khó chút nào, và đặc biệt là ở Ấn Độ, tôi không nghĩ đó là một thách thức cả.
Q. Hãy cho chúng tôi biết về tính năng phát hiện xe dựa trên tầm nhìn máy tính của bạn, đây là một cách hoàn toàn thay thế để cung cấp giải pháp đỗ xe. Tại sao bạn chọn điều này?
Sản phẩm thứ ba mà chúng tôi đang phát triển hiện nay là máy tính phát hiện phương tiện dựa trên tầm nhìn và sử dụng theo dõi tương tự cũng được thực hiện. Chúng tôi có máy ảnh của chúng tôi nói chuyện với một hộp cạnh. Việc phát hiện diễn ra ở cấp độ cạnh. Chúng tôi không cần phải lấy hình ảnh của bãi đậu xe và gửi nó lên đám mây và có một quy trình. Vì vậy, tất cả các quá trình xử lý xảy ra ở mức cạnh là một yêu cầu ở Ấn Độ vì chúng tôi không có loại băng thông mà chúng tôi cần để xử lý quá nhiều hình ảnh và quy trình lớn. Sau đó, chỉ thông tin về việc một vị trí có sẵn hoặc một vị trí bị chiếm dụng mới được gửi lên đám mây. Chúng tôi sử dụng một mô hình hiện có ở đó và thực hiện học tập chuyển giao. Vì vậy, ứng dụng mà mô hình này có thể được áp dụng một cách đáng tin cậy cho ứng dụng của chúng tôi, đó là phát hiện các phương tiện.
Trong phương pháp này, chúng tôi không khoan lỗ trên đường. Vì vậy, nó không xâm nhập nhiều trên bề mặt. Ngoài thực tế là chúng tôi đang phát hiện xem có chỗ trống hay không, có một cơ sở hạ tầng camera khổng lồ đã có trên các con đường được sử dụng cho mục đích giám sát. Vì vậy, chúng tôi có thể sử dụng lại một số camera đã được lắp đặt. Bằng cách đó, chúng tôi có thể giảm chi phí cho khách hàng. Bên cạnh đó, chúng tôi có thể thêm một số tính năng nhất định như ví dụ: chúng tôi có thể thêm các thuật toán để phát hiện biển số của xe, có nghĩa là nếu một vị trí cụ thể là kết quả của một người dùng cụ thể với một biển số nhất định đến và đỗ xe, chúng tôi có thể xác nhận nếu anh ta có phải là người dùng phù hợp hay không. Tất cả những điều này là khó đạt được nếu chỉ có cảm biến. Việc phát triển điều này phần nào được thúc đẩy bởi những gì mà đối thủ cạnh tranh của chúng tôi đang cung cấp. Rất nhiều đối thủ cạnh tranh của chúng tôi đang cung cấp các giải pháp công nghệ dựa trên thị giác máy tính. Chúng tôi cũng có thể làm điều đó với các dịch vụ ngoại vi bổ sung sẽ giúp nâng cao trải nghiệm cho người dùng và nhà điều hành.
Q. Làm thế nào an toàn chúng ta có thể đặt cược vào độ tin cậy của công nghệ thị giác máy tính như khi trời mưa hoặc khi mặt trời lặn? Những giải pháp này thực tế như thế nào?
Đã có những thách thức trong công nghệ dựa trên thị giác máy tính. Chúng tôi đang thực hiện một số vòng kiểm tra để tìm ra những gì có thể được thực hiện để cải thiện độ chính xác nếu chúng tôi cần nhiều cảm biến hơn ngoài máy ảnh hoặc chúng tôi có nhiều kết hợp. Dạng cảm biến chính xác nhất cùng với đó bổ sung cho thị giác máy tính là cảm biến radar sóng milimetmà chúng tôi đang khám phá bây giờ; chúng tôi vừa mới bắt đầu làm điều đó. Lợi thế của việc có hai cảm biến là bạn biết đấy, độ chính xác của chúng tôi đạt gần trăm phần trăm khi phát hiện phương tiện và radar có thể hoạt động trong mọi loại điều kiện thời tiết. Radar milimet là thứ phát hiện chậm, đặc biệt là không có ô tô tự lái nào sắp ra mắt. Họ sử dụng radar milimet và chúng tôi đang xem xét nó như một phần bổ sung cho công nghệ thị giác máy tính.
Q. WiiTronics đã cài đặt bất kỳ công nghệ thị giác máy tính này ở đâu chưa? Hiệu suất như thế nào?
Chúng tôi đã làm điều đó tại một trung tâm mua sắm ở Chennai, chúng tôi đã triển khai máy ảnh dựa trên thị giác máy tính, chúng tôi nhận dạng biển số và chúng tôi đã tích hợp nó như một phần của hệ thống thanh toán. Bất cứ khi nào có xe đến, chúng tôi sẽ lấy biển số và chúng tôi nhận được yếu tố tự tin từ điều này. Khi lên khá cao, chúng tôi chỉ việc mở rào chắn, không yêu cầu phương tiện đứng lại lấy vé hay gì cả. Tương tự, ở lối ra khi họ đến, biển số bị bắt và chúng tôi chỉ cho họ biết họ phải trả bao nhiêu.
Độ chính xác, NPR không cao như mong muốn. Nhưng chúng tôi đang nhận được sản lượng hợp lý ổn trừ khi biển số bị hỏng hoặc bạn có ngôn ngữ khu vực trên biển số. Ngoài ra, có độ chính xác cao.
Trong một năm, chúng tôi đã thu thập hơn ba nghìn hình ảnh về các loại xe ô tô và biển số khác nhau và chúng tôi liên tục đào tạo hệ thống với dữ liệu mà chúng tôi thu thập được. Vì vậy, bằng cách đó chúng tôi có thể cải thiện độ chính xác. Có rất nhiều việc phải làm, chúng tôi mong muốn chính phủ chuẩn hóa biển số xe và đưa ra phông chữ phù hợp để độ chính xác được tăng lên.
Q. Việc thu thập dữ liệu thông qua IoT giúp ích như thế nào trong việc tối ưu hóa hệ thống Bãi đậu xe?
Khách hàng của chúng tôi là B2B chứ không phải B2C. B2C là khách hàng cuối cùng; họ có lợi ích rõ ràng khi biết nơi có chỗ đậu xe ngay lập tức. Đối với khách hàng B2B, chúng tôi cung cấp rất nhiều phân tích, chúng tôi cung cấp cho họ dữ liệu chẳng hạn như thời gian lấp đầy trung bình là bao nhiêu và dựa trên tỷ lệ xe ra / vào, chúng tôi cho họ biết sẽ có bao nhiêu chỗ đỗ xe, chẳng hạn như, ba giờ kể từ bây giờ hoặc bốn giờ kể từ bây giờ. Điều này giúp họ lập kế hoạch đỗ xe. Ngoài ra, bạn biết đấy, một trong những khách hàng của chúng tôi, họ nghĩ rằng lưu lượng truy cập vào giờ cao điểm của họ là vào 5 giờ tối Chủ nhật. Nhưng khi chúng tôi đến và xem dữ liệu, lúc đó là 11 giờ sáng, và lý do tại sao dữ liệu có liên quan là vì các trung tâm mua sắm cố gắng có thêm nhân lực trong giờ cao điểm. Vì vậy, điều quan trọng là phải biết giờ cao điểm là gì. Vào các buổi tối Chủ nhật vì các bãi đậu xe đã chật kín và xe cộ ra vào, họ nghĩ rằng đó là giao thông của họ. Khi chúng tôi đi xem xét số liệu, chúng tôi thấy rằng bãi xe trống vào lúc 11 giờ sáng ngày chủ nhật; tỷ lệ xuất hiện của xe đã cao hơn rất nhiều. Vì vậy, bạn cần nhân lực khi bãi đậu xe trống, và bạn muốn điều khiển phương tiện và xem bạn muốn lấp đầy bãi đậu như thế nào hơn là khi bãi đậu của bạn đã đầy.Những loại phân tích quan trọng này mà chúng tôi cung cấp cho khách hàng cuối cùng để họ có thể truy cập và xem việc sử dụng các vị trí riêng lẻ.
Có một vài lần chúng tôi đã thấy trong một bãi đậu xe. Bạn sẽ thấy rằng cổng gửi xe được đóng lại và bãi đậu xe đã đầy. Ngày hôm sau, chúng tôi xem xét dữ liệu, có khoảng 20-30 bãi đậu xe không bao giờ được sử dụng trong cả ngày. Vì vậy, làm thế nào để chúng tôi tối đa hóa nó, đó là lý do tại sao chúng tôi đặt một màn hình lớn bên ngoài bãi đậu xe hiển thị tình trạng sẵn có hiện tại của chúng tôi để họ không đóng cửa bãi đậu một cách mù quáng và nói rằng nó đã đầy ngay cả khi còn một chỗ trống, nó được hiển thị trên màn hình lớn bên ngoài bãi đậu xe có một chỗ trống, và bạn có thể cho mọi người đi.
Do có lượng xe ra vào liên tục nên rất ít khi màn hình hiển thị đầy chỗ đậu xe, điều này rất hiếm khi xảy ra. Đây là tất cả những lợi thế bổ sung mà chúng tôi có được để cung cấp cho những khách hàng b2b mua những sản phẩm này có thể là chủ sở hữu trung tâm thương mại sân bay hoặc chủ sở hữu sân vận động, v.v.
Q. Doanh số bán hàng cho đến nay như thế nào và bạn dự tính tương lai cho thị trường này ở Ấn Độ như thế nào? Bạn có kế hoạch gì cho WiiTronics?
Doanh số bán hàng rất tốt. Từ năm 2017, chúng tôi đã tăng trưởng hơn 3 lần mỗi năm và năm ngoái chúng tôi đã tăng 10 lần về doanh thu. Về doanh số, ba năm tới, chúng tôi đang tập trung vào thị trường Bắc Mỹ, thị trường Trung Đông và thị trường Đông Nam Á, nơi chúng tôi đang làm việc với một số nhà phân phối để tìm ra con đường phù hợp. Chúng tôi đang cố gắng đặt mục tiêu là một trăm crore cộng với doanh thu trong năm năm tới. Đó là nơi chúng tôi muốn đến. Một khi chúng tôi làm được điều đó, tất nhiên, chúng tôi sẽ tìm ra một số ứng dụng khác mà chúng tôi đang nghĩ đến ngày nay cũng như trong lĩnh vực nông nghiệp. Vì vậy, khi thời điểm thích hợp, nếu thời cơ thích hợp, chúng tôi cũng sẽ nhảy vào đó.