Toshiba đã công bố việc phát triển IP phần cứng Deep Neural Network (DNN) sẽ giúp hiện thực hóa các hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS) và các chức năng lái xe tự động. Công ty sẽ tích hợp IP phần cứng DNN với công nghệ xử lý hình ảnh thông thường và bắt đầu các lô hàng mẫu của Visconti5, thế hệ tiếp theo của bộ xử lý nhận dạng hình ảnh của Toshiba, vào tháng 9 năm 2019.
IP phần cứng DNN dựa trên học sâu để cung cấp khả năng phát hiện và xác định chính xác hơn nhiều đối tượng hơn là nhận dạng hình ảnh dựa trên nhận dạng mẫu thông thường và học máy. Nó cho phép Visconti ™ 5 nhận biết các biển báo giao thông đường bộ và các tình huống trên đường ở tốc độ cao với mức tiêu thụ điện năng thấp.
Toshiba sẽ quảng bá Visconti ™ 5 được trang bị IP phần cứng DNN như một thành phần chính của hệ thống hỗ trợ trình điều khiển tiên tiến thế hệ tiếp theo. Các hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến như phanh khẩn cấp tự động hiện đang được áp dụng rộng rãi, từ xe hơi hạng sang cho đến xe siêu nhỏ. Chúng cũng dự kiến sẽ cung cấp các khả năng ngày càng nâng cao - chẳng hạn như phiên bản 2020 của Chương trình Đánh giá Xe Mới của Châu Âu (Euro NCAP) có ảnh hưởng, tiêu chuẩn an toàn do EU hậu thuẫn, bổ sung thêm thử nghiệm để tránh va chạm tại các giao lộ. Xu hướng này sẽ làm tăng nhu cầu về các hệ thống tiên tiến và có khả năng hơn.
Sơ lược về Visconti ™ 5
|
Tên dòng sản phẩm |
Dòng TMPV770 |
|
Lõi CPU |
Arm® Cortex®-A53 |
|
Bộ xử lý Arm® Cortex®-R4 với Đơn vị dấu chấm động |
|
|
Xử lý hình ảnh DSP |
DSP chung |
|
Bộ tăng tốc xử lý hình ảnh |
Chuyển đổi liên kết |
|
Trình tạo hình ảnh kim tự tháp |
|
|
Máy hỗ trợ dựa trên tính năng CoHOG nâng cao |
|
|
Dòng quang học dày đặc |
|
|
Đối sánh Mẫu |
|
|
Kết hợp âm thanh nổi dày đặc |
|
|
Mạng thần kinh sâu |
|
|
Bộ xử lý tín hiệu hình ảnh |
|
|
Giao diện đầu vào video |
MIPI CSI-2 RX |
|
Giao diện đầu ra video |
MIPI CSI-2 TX |