Trong bối cảnh đại dịch coronavirus bùng phát trên toàn cầu, các nhà nghiên cứu và nhà khoa học trên thế giới đang nỗ lực tìm kiếm các giải pháp chính xác và hợp túi tiền để giúp mọi người thở phào nhẹ nhõm. Một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon và các tổ chức khác đã đưa ra phiên bản ban đầu của một ứng dụng có thể giúp phát hiện COVID-19 bằng cách phân tích giọng nói.
Máy dò giọng nói COVID có thể giúp người dùng phân tích giọng nói của họ để tìm các dấu hiệu nhiễm trùng. Điểm số mà ứng dụng hiển thị là một chỉ báo về mức độ phù hợp với chữ ký trong giọng nói của những bệnh nhân COVID khác mà giọng nói của họ cũng đã được kiểm tra. Các nhà nghiên cứu nói rằng đây không phải là lời khuyên y tế và mục tiêu duy nhất của việc tạo ra một ứng dụng như vậy là thu thập số lượng lớn các bản ghi âm giọng nói có thể được sử dụng để tinh chỉnh thuật toán thành một thứ mà cộng đồng y tế tin tưởng.
Sử dụng điện thoại thông minh hoặc máy tính có micrô, ứng dụng có thể giúp phát hiện những người bị nhiễm COVID-19. Tất cả những gì người dùng phải làm là ho nhiều lần và ghi lại một số nguyên âm, đồng thời đọc thuộc lòng bảng chữ cái. Sau đó, điểm số được cung cấp được biểu thị dưới dạng thanh tiến trình kiểu tải xuống, thể hiện khả năng thuật toán tin rằng người dùng có COVID-19. Các ho của một bệnh nhân COVID là rất đặc biệt và nó ảnh hưởng đến phổi đến mức độ như vậy mà mô hình thở và các thông số quan trọng khác bị ảnh hưởng mà dẫn đến COVID người bị ảnh hưởng có chữ ký rất mạnh mẽ trong giọng nói.
Hiện tại, ứng dụng đang trong quá trình hoàn thiện và đi kèm với tuyên bố từ chối trách nhiệm nghiêm trọng rằng nó “không phải là hệ thống chẩn đoán”, không được FDA hoặc CDC phê duyệt và không nên được sử dụng thay thế cho xét nghiệm hoặc kiểm tra y tế. Bên cạnh đó, kết quả của ứng dụng hiện tại là sơ bộ và chưa được kiểm tra. Rất khó để định lượng phiên bản hiện tại về độ chính xác của ứng dụng và các nhà nghiên cứu đang nhắc lại rằng đầu ra của nó không nên được coi là lời khuyên y tế. Do thiếu các trường hợp thử nghiệm đã được xác minh nên không thể kiểm tra độ chính xác của ứng dụng. Nhóm đã tham khảo ý kiến của các đồng nghiệp trong cộng đồng nghiên cứu y tế để xem xét cách tinh chỉnh độ nhạy của ứng dụng.