Đưa hàng chục nghìn memristor nhỏ (bóng bán dẫn bộ nhớ), nhóm Kỹ sư tại MIT đã đưa ra một con chip có tên là 'brain-on-a-chip'. Các thành phần dựa trên silicon bắt chước thông tin của não người được đưa vào một con chip duy nhất. Chứng tỏ là một bước đệm, chip khi chạy qua các tác vụ khác nhau có khả năng "ghi nhớ" và tái tạo các hình ảnh đã lưu trữ.
Các nhà nghiên cứu đã chế tạo mỗi memristor từ các hợp kim của bạc và đồng, cùng với silicon để thiết kế chip. Thiết kế memristor mới phù hợp với các thiết bị thần kinh đa hình, tức là thiết bị điện tử dựa trên một loại mạch mới xử lý thông tin theo cách bắt chước cấu trúc thần kinh của não. Các mạch lấy cảm hứng từ não bộ như thế này có thể được xây dựng trong các thiết bị nhỏ, di động và sẽ thực hiện các nhiệm vụ tính toán phức tạp do siêu máy tính thực hiện.
Các bóng bán dẫn bộ nhớ yêu cầu ít bất động sản chip hơn bóng bán dẫn thông thường cho phép tạo ra các thiết bị tính toán di động, mạnh mẽ hơn. Trên hết, không cần Wi-Fi. Vấn đề với các thiết kế memristor hiện có là chúng có khả năng hạn chế. Khắc phục hạn chế này, nhóm nghiên cứu đã nghiên cứu về luyện kim, một khoa học về nấu chảy kim loại thành hợp kim và nghiên cứu các tính chất kết hợp của chúng. Thay vì thêm các nguyên tử khác nhau để tăng cường vật liệu, nhóm đã đưa ra ý tưởng điều chỉnh các tương tác nguyên tử trong memristor và thêm một số nguyên tố hợp kim để kiểm soát chuyển động của các ion trong môi trường. Đồng có khả năng liên kết với bạc và silicon, hoạt động như một loại cầu ổn định đã được chọn cho mục đích này.
Các khớp thần kinh nhân tạo đang được sử dụng để thực hiện các bài kiểm tra suy luận thực sự và nhóm đang có kế hoạch phát triển công nghệ này hơn nữa để có các mảng quy mô lớn hơn để thực hiện các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh. Trong thử nghiệm đầu tiên của họ, nhóm nghiên cứu đã tạo lại hình ảnh chiếc khiên của Captain America có quy mô màu xám. Mỗi pixel khớp với một memristor tương ứng trên chip và nó có thể tạo ra cùng một hình ảnh sắc nét của tấm chắn nhiều lần.
Cải tiến mới nhất sẽ giúp người dùng kết nối thiết bị thần kinh đa hình với máy ảnh trên ô tô của họ, đồng thời nó có thể nhận ra ánh sáng và vật thể và đưa ra quyết định ngay lập tức mà không cần kết nối internet. Nhóm dự kiến sẽ sử dụng các bộ ghi nhớ tiết kiệm năng lượng để thực hiện các công việc đó tại chỗ, trong thời gian thực.